Statistiques, faits et chiffres des tests A/B pour les spĂ©cialistes du marketing 2024 📈

Les tests A/B, également connus sous le nom de tests fractionnés ou de tests en seau, sont une méthode statistique puissante utilisée dans le domaine de l'analyse et de l'expérimentation des données.

Il permet aux entreprises et aux chercheurs de prendre des décisions éclairées en comparant deux versions ou plus d'une variable particuliÚre, telle qu'une page Web, une fonctionnalité d'application ou une campagne marketing, afin de déterminer laquelle est la plus performante en termes de résultat ou de mesure spécifique.

Explorez les concepts fondamentaux des statistiques de tests A/B, leur importance dans l'optimisation des stratégies et leur rÎle dans la conduite de décisions basées sur les données pour améliorer les performances et le succÚs.

Table des matiĂšres

Pourquoi les entreprises ont-elles besoin d'un test A/B ?

Les tests AB ne sont pas un concept nouveau ; il est utilisĂ© depuis plus d'un siĂšcle, malgrĂ© le fait que les tests AB sont gĂ©nĂ©ralement connectĂ©s Ă  des sites Web et Ă  des applications. NĂ©anmoins, cette plateforme est utilisĂ©e par plus de 75 % des dĂ©taillants.

Statistique de test A/B

Générique de l'illustration: Pexels

Les entreprises peuvent utiliser les tests AB pour :

  • DĂ©couvrez les points faibles des utilisateurs de l'entonnoir de conversion.
  • Comment les entreprises peuvent-elles rentabiliser leur trafic actuel ?
  • Comment amĂ©liorer l'expĂ©rience utilisateur.
  • Pourquoi le test AB est-il si important maintenant ?

Le comportement des clients Ă©volue rapidement en raison de la crise pandĂ©mique de l'annĂ©e prĂ©cĂ©dente. En consĂ©quence, les entreprises doivent s’adapter aux tests AB afin de suivre l’évolution des comportements. En consĂ©quence, les entreprises peuvent faire de meilleurs choix.

Les entreprises doivent passer rapidement au mode en ligne et développer leur activité en ligne pour combler le fossé entre les marques et les clients. Le test AB est la technique la plus rapide pour les rediriger vers des informations utiles.

Changements dans diverses industries :

  • De plus en plus d’entreprises se tournent vers le monde en ligne, signalant la fin des vitrines physiques.
  • De nombreuses organisations se concentrent de plus en plus sur l'amĂ©lioration du niveau de satisfaction des clients, devenant plus centrĂ©es sur l'humain au lieu de chevaliers axĂ©s sur le profit. Par exemple, Shopify a fourni un essai gratuit de quatre-vingt-dix jours aux clients dans le but de les aider.
  • L'interaction conversationnelle est Ă©galement en hausse, les clients passant de "je veux savoir" Ă  "je veux faire". En consĂ©quence, le moment est venu de connecter les consommateurs avec un contenu Ă©levĂ© afin de gĂ©nĂ©rer plus de prospects.
  • De nombreuses entreprises modifient leurs tactiques de marketing en s'Ă©loignant de la fidĂ©lisation de la clientĂšle et en faveur de l'acquisition de nouveaux clients.
  • Tous ces changements dans le comportement des clients nĂ©cessitent de mener des recherches sur les clients et de dĂ©velopper de nouvelles idĂ©es de test pour rĂ©soudre les problĂšmes des clients. Il est temps de rĂ©viser la procĂ©dure de test ab.

Statistiques des tests A/B en général

Test ABGénérique de l'illustration: Pexels

1. Le marchĂ© des logiciels de tests A/B atteindra 1,151 2025 millions de dollars d’ici 11.6 avec un TCAC de XNUMX % :

Selon les chiffres de QY Research, l'industrie logicielle des tests A/B était évaluée à 485 millions de dollars en 2018 et devrait continuer à se développer en 2019.

Le marchĂ© mondial des logiciels de tests A/B devrait atteindre 1,151 2025 millions de dollars d’ici 11.6, avec un TCAC de XNUMX %.

En outre, l'analyse prĂ©voit que la croissance annuelle continuera d'ĂȘtre constante Ă  12.1 % jusqu'Ă  la fin de 2025, une fois que l'industrie devrait atteindre un peu plus d'un milliard de dollars.

(Source : Recherche QY)

2. Les tests A/B sont la stratégie CRO la plus efficace :

Selon des estimations rĂ©centes, les tests A/B sont la principale approche utilisĂ©e par les professionnels de la publicitĂ© afin d'amĂ©liorer les taux de conversion, 60 % des organisations l'utilisant dĂ©jĂ  et 34 % prĂ©voyant de l'utiliser.

59 % des spécialistes du marketing utilisent l'optimisation de la copie dans leur travail quotidien, et 29 % prévoient de le faire à l'avenir.

Les spĂ©cialistes du marketing ont dĂ©clarĂ© utiliser des enquĂȘtes en ligne et des commentaires des clients (58 %), ainsi que des analyses du parcours utilisateur, en plus des tests A/B (55 %). Pour 49 % des entreprises, l'amĂ©lioration du taux de conversion commence par des tests d'utilisabilitĂ©.

(Source : Smart Insights)

3. Les tests A/B sont trĂšs bĂ©nĂ©fiques pour amĂ©liorer les taux de conversion :

Lorsqu'il s'agit d'amĂ©liorer les taux de conversion, 60 % des entreprises trouvent les tests A/B extrĂȘmement bĂ©nĂ©fiques.

Bien que de nombreux facteurs influencent les conversions, les recherches actuelles sur les tests A/B montrent que la plupart des entreprises pensent que c'est l'un des meilleurs moyens de les augmenter.

Les tests A/B ne sont pas difficiles Ă  mettre en Ɠuvre pour prĂšs des deux tiers des rĂ©pondants (63%). Seuls 7 % ne sont pas d'accord, convenant que la mise en place d'un test A/B est une tĂąche difficile.

(Source : InvespCRO)

4. Les tests A/B sur les sites de commerce Ă©lectronique peuvent augmenter les revenus par visiteur de 50.7 % :

Des tests A/B efficaces sur les sites de commerce Ă©lectronique pourraient entraĂźner une augmentation de 50.7 % du revenu typique par personne et visiteur.

S'ils sont effectuĂ©s efficacement, les tests A/B pourraient ĂȘtre trĂšs gratifiants. Sur les sites de commerce Ă©lectronique, le revenu mĂ©dian par visiteur unique est de 3 $. Avec des tests A/B appropriĂ©s, ce revenu peut ĂȘtre considĂ©rablement augmentĂ©.

1/3 des testeurs A/B commencent par examiner des fonctionnalitĂ©s telles que 20 % de titres de test, 20 % de boutons d'appel Ă  l'action de test, 10 % de mises en page de test et 8 % de copies de sites Web de test, conformĂ©ment aux tendances des tests A/B.

(Source : VWO)

5. Minimum de 5000 XNUMX visites uniques nĂ©cessaires pour la signification statistique des tests A/B :

L’un des principaux facteurs pour lesquels plusieurs spĂ©cialistes du marketing ne parviennent pas Ă  obtenir les rĂ©sultats escomptĂ©s des tests A/B est le manque de trafic.

Un seuil de 5000 XNUMX visites uniques est requis pour la signification statistique des tests A/B. Selon les tests A/B statistiques, seul un test A/B sur sept est statistiquement suffisamment essentiel pour augmenter les taux de conversion.

Selon une autre Ă©tude, une enquĂȘte de tests A/B portant sur 5,000 100 visites uniques par variante, ainsi que 95 conversions sur chaque objectif par variation, est nĂ©cessaire pour obtenir des rĂ©sultats statistiquement significatifs ou un taux de fiabilitĂ© de XNUMX %.

(Source : AB Tasty)

6. Plus de 50 % des entreprises utilisent des cadres de priorisation des tests :

Les cadres de priorisation, ou mécanismes de priorisation des tests, sont une partie importante du processus CRO d'une entreprise.

Selon les statistiques des tests A/B, 56.4 % des organisations utilisent un cadre de priorisation des tests, ce qui indique qu'un nombre croissant d'entreprises s'améliorent.

La bonne nouvelle est que le pourcentage d'entreprises qui n'utilisent pas de cadre de priorisation des tests est passé de 43.6 % à 47.1 % l'année derniÚre.

(Source : CXL)

7. Les tests A/B obtiennent une note de 4.3 sur 5 de la part des experts en optimisation pour les CRO :

Les tests A/B sont une priorité absolue pour les professionnels de l'optimisation du taux de conversion, selon un sondage mené par CXL et VWO.

Lorsque les experts ont évalué le succÚs des approches CRO existantes, ils ont attribué aux tests A/B une note de 4.3 sur 5, selon les chiffres d'optimisation et de tests A/B.

Cela montre clairement que peu d'autres supports offrent aux spécialistes du marketing autant d'expertise et la flexibilité de tester pratiquement n'importe quelle idée ou plan.

(Source : Finances en ligne)

8. 77 % des organisations effectuent des tests A/B sur leur site Web et 60 % sur leur page de destination :

Les tests A/B sont le plus souvent utilisés pour augmenter le taux de conversion des sites Web d'entreprise, 77 % des entreprises le faisant. Environ 71 % effectuent 2 à 3 tests similaires par mois.

Pendant ce temps, page de destination Les donnĂ©es des tests A/B montrent que les pages de destination sont cruciales pour toute entreprise en ligne, car elles sont l'endroit oĂč les conversions se produisent. Il n'est pas surprenant que 60% de toutes les entreprises utilisent cette pratique pour amĂ©liorer les performances de leurs sites Web.

(Source : InvespCRO)

9. 1/3 des spĂ©cialistes du marketing sont satisfaits des taux de conversion aprĂšs les tests A/B :

Seuls 28 % des spĂ©cialistes du marketing sont satisfaits des taux de conversion obtenus Ă  partir des tests A/B. Tout est dans la façon dont vous le faites, c'est pourquoi. Les tests A/B ne sont efficaces que s'ils sont effectuĂ©s correctement, alors assurez-vous de faire un effort supplĂ©mentaire.

(CXL)

Tests A/B des statistiques d’e-mail :

Test AB

Générique de l'illustration: Pexels

1. Dans leurs opĂ©rations de marketing par courrier, 93 % des entreprises amĂ©ricaines utilisent des tests A/B :

Étant donnĂ© que les spĂ©cialistes du marketing amĂ©ricains ont Ă©tĂ© les premiers Ă  inclure l'analyse des donnĂ©es de test A/B dans leurs tactiques, il n'est pas Ă©tonnant que la plupart des entreprises l'utilisent.

De plus, les spécialistes du marketing américains sont ceux qui le font le plus, notamment lorsqu'il s'agit d'évaluer les performances de leurs initiatives de marketing par courrier électronique.

Selon les statistiques du marketing par e-mail, 79 % des organisations en France utilisent les tests A/B dans leur marketing par e-mail (occasionnellement ou la plupart du temps), contre 77 % en Allemagne.

(Source : Terrain Publicitaire)

2. L'utilisation de l'identitĂ© d'une personne comme expĂ©diteur peut augmenter les taux d'ouverture de 0.53 % :

Statistiques de test A/B pour e-mail marketing peut parfois fournir des résultats qui semblent minuscules mais qui entraßnent d'énormes changements à plus grande échelle.

Par exemple, dans la section "ExpĂ©diteur", l'envoi par e-mail d'un e-mail plus personnalisĂ© d'une personne plutĂŽt que d'une entreprise augmente les taux d'ouverture et de clic de 0.53 % et 0.23 %, respectivement.

(Source : Gestion de campagne)

3. Les tests A/B sur le courrier sont utilisĂ©s par 59 % des organisations :

Un autre canal de conversion important est le marketing par e-mail, qui peut ĂȘtre un secteur dans lequel davantage de professionnels du marketing devraient faire des expĂ©riences.

Selon les tendances des tests A/B liés au courrier, 59 % des entreprises le font déjà. 58 % supplémentaires essaient des stratégies de recherche sponsorisées avec des tests A/B.

(Source : InvespCRO)

4. PrĂšs de 40 % des organisations dans le monde testent le sujet d'un e-mail :

La ligne d'objet d'un e-mail est l'élément le plus crucial, le crochet utilisé pour inciter les clients à cliquer, selon un solide 39% des organisations dans le monde.

Selon le Le test A / B statistiques pour le marketing par e-mail, 37 % testent le texte, 36 % testent les dates et heures d'envoi, 32 % se concentrent sur l'adresse de l'expĂ©diteur et 39 % affichent les images dans l'e-mail. Les offres (28 %) et les prĂ©-en-tĂȘtes (23 %) sont deux autres Ă©lĂ©ments qui passent par des tests A/B.

(Source : Finances en ligne)

5. Les lignes d'objet contenant moins de mots attirent 541 % de rĂ©ponses en plus :

Selon les rĂ©sultats des tests A/B sur les lignes d’objet des e-mails, il semble qu’ĂȘtre crĂ©atif ne soit pas la meilleure approche. Les utilisateurs ont tendance Ă  prĂ©fĂ©rer les lignes d’objet simples et concises.

Par rapport aux lignes d'objet innovantes, les lignes d'objet contenant moins de mots attirent 541 % de réponses en plus.

Ce rĂ©sultat provient de tests d’e-mail marketing visant Ă  identifier ce que les clients potentiels apprĂ©cient le plus.

(Source : HĂ©bergementWebs)

6. Dans 1 cas sur 8, les tests A/B donnent des résultats tangibles pour une entreprise :

MĂȘme si vous utilisez la meilleure mĂ©thode de test A/B, le rĂ©sultat peut parfois ĂȘtre dĂ©cevant.

Selon les données, seul 1 test A/B sur 8 aboutit à une campagne d'e-mail réussie, tandis que les autres s'améliorent rarement. Il est souvent recommandé aux entreprises d'utiliser davantage de variables pour réduire l'irritation et augmenter les taux de conversion.

(Source : Centre d'apprentissage)

Exemples de tests A/B les plus cĂ©lĂšbres :

1. Microsoft Bing effectue en moyenne 1,000 XNUMX tests A/B par mois.

Les grandes entreprises mÚnent beaucoup trop de ces expériences que nous participons presque certainement à une chaque fois que nous allons en ligne. Bing teste chaque mois prÚs d'un millier de parties différentes de son expérience utilisateur.

(Source : Commercialisation)

2. Un test A/B a aidĂ© Bing Ă  augmenter ses revenus de 12 % :

L'un des développeurs de Microsoft a eu l'idée de modifier la façon dont les titres des publicités apparaissent dans les recherches Bing en 2012.

Les donnĂ©es des tests A/B de sa proposition ont rĂ©vĂ©lĂ© des rĂ©sultats Ă©tonnants et ont aidĂ© Microsoft Ă  augmenter ses bĂ©nĂ©fices annuels de 100 millions de dollars rien qu'aux États-Unis, ce qui en fait la meilleure invention de l'histoire de Bing.

(Source : Harvard Business Review)

3. Les tests A/B ont permis Ă  la campagne prĂ©sidentielle de Barack Obama de gĂ©nĂ©rer 75 millions de dollars :

La campagne présidentielle de l'ancien président Barack Obama en 2008 est probablement l'un des exemples les meilleurs et les plus connus d'excellents résultats de tests A/B. L'analyse des e-mails de test A / B de l'équipe de marketing numérique d'Obama fournit des études de cas fascinantes.

Ils ont testé diverses images, vidéos et mises en page de sites Web et ont découvert que l'augmentation de 140 % du taux d'inscription sur Internet de la campagne avait augmenté le montant collecté de 75 millions de dollars.

Ils ont effectué plusieurs tests A/B concernant les boutons « Rejoignez-nous maintenant », S'inscrire maintenant » et « En savoir plus » et ont découvert que « En savoir plus » reçoit environ 20 % d'inscriptions en plus par visiteur que « S'inscrire » standard. ' Cela a abouti à environ quatre millions d'inscriptions à des listes de diffusion, selon les statistiques des tests A/B.

(Source : Filaire)

4. En 2000, Google a réalisé son premier test A/B :

Afin d'Ă©tablir combien de rĂ©sultats doivent ĂȘtre affichĂ©s sur chaque page, Google a effectuĂ© le tout premier test A/B en 2000.

AprĂšs dix ans, Google effectuait 7,000 10,000 de ces tests par an. Selon les statistiques des tests A/B, Google effectue environ XNUMX XNUMX tests A/B par an.

(Source : Centre d'apprentissage)

5. Pour son CTA, Google a effectuĂ© des tests A/B sur 50 couleurs bleues distinctes :

Google a expérimenté 50 teintes de bleu différentes pour son appel à l'action afin de voir quelle version a converti le plus d'utilisateurs. D'autres entreprises ont augmenté leurs conversions en utilisant des analyses de test A/B pour la couleur.

Par exemple, l'utilisation de la couleur orange a augmenté le taux de conversion de SAP jusqu'à 32.5 %, tandis que l'utilisation de la couleur rouge a augmenté le taux de conversion de Performable jusqu'à 21 %, selon les données des tests A/B.

(Source : Quicksprout)

FAQ

🧐 Comment fonctionnent les tests A/B ?

Les tests A/B consistent Ă  diviser alĂ©atoirement un groupe en deux segments ou plus et Ă  exposer chacun Ă  diffĂ©rentes variantes. L’analyse statistique est ensuite utilisĂ©e pour dĂ©terminer quelle variante est la plus performante.

📊 Pourquoi les tests A/B sont-ils importants dans l'analyse des donnĂ©es ?

Les tests A/B aident les entreprises à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser leurs stratégies et à améliorer leurs performances en comparant les options et en choisissant la plus efficace.

📈 Quelles techniques statistiques sont utilisĂ©es dans les tests A/B ?

Les techniques statistiques courantes comprennent les tests d'hypothÚses, les tests t, les tests du chi carré et les intervalles de confiance.

🎯 Quels sont les indicateurs de performance clĂ©s Ă  suivre dans les tests A/B ?

Les mesures varient en fonction de l'expérience, mais peuvent inclure les taux de conversion, les taux de clics, les revenus et l'engagement des utilisateurs.

💡 Quelles sont les bonnes pratiques pour rĂ©aliser des tests A/B efficacement ?

Les meilleures pratiques incluent la définition d'objectifs clairs, la randomisation des échantillons, l'évitement des biais, l'exécution de tests pendant une durée adéquate et une itération continue en fonction des résultats.

📝 Comment interprĂ©ter les rĂ©sultats d'un test A/B ?

Les résultats sont interprétés en analysant la signification statistique, les intervalles de confiance et la signification pratique pour prendre des décisions éclairées.

Liens rapides:

Conclusion : statistiques de test A/B 2024

Le but ultime de toute entreprise Internet est de convertir les utilisateurs en clients payants. Tout le monde veut voir le trafic valorisé de ses campagnes publicitaires se transformer en ventes réussies.

Selon les statistiques des tests A/B, cette mĂ©thode de recherche peut ĂȘtre exactement l'outil dont vous avez besoin pour dĂ©terminer si vous ĂȘtes sur la bonne voie vers l'optimisation et qui, Ă  son tour, vous aide Ă  attirer des clients plus satisfaits en ligne.

Sources: qyresearch, smartinsights, invespcro, cxl.com, financesonline, martech, g2.com, quicksprout

Alisia Emerson
Cet auteur est vérifié sur BloggersIdeas.com

Avec plus de 15 ans d'expertise en image de marque personnelle, en développement personnel et en littératie financiÚre à son actif, Alisa s'est forgé une réputation de conférenciÚre d'honneur accomplie. Elle est également experte sur des sujets allant de l'auto-développement, Business News à l'investissement et partage volontiers ces connaissances avec le public par le biais de discours liminaires ainsi que d'ateliers d'écriture pour des groupes d'écrivains locaux et des conférences de livres. Forte de sa connaissance approfondie de l'art de l'écriture, Alisa propose également des cours de fiction en ligne pour guider les auteurs en herbe vers le succÚs grùce à l'excellence de la composition d'histoires.

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